Rancang Bangun Sistem Presensi Menggunakan Deteksi Wajah dan Suhu Tubuh Berbasis Raspberry Pi
DOI:
https://doi.org/10.57203/session.v2i1.2023.26-33Keywords:
covid-19, presensi, pengenalan wajah, raspberry pi, sensor thermalAbstract
Upaya preventif dalam meminimalisir penyebaran virus Covid-19 terus dilakukan. Salah satunya adalah dengan melakukan presensi dengan menggunakan metode tanpa kontak dan pencatatan suhu pengguna secara langsung. Anjuran untuk tidak menyentuh atau tidak melakukan fisik langsung ini mempengaruhi perubahan metode presensi karyawan atau tenaga kerja dalam melakukan cek kehadiran di tempat kerja. Hal ini juga menuntut setiap instansi/perusahaan untuk dapat menyesuaikan dengan perkembangan teknologi agar kinerja dari instansi tersebut efektif. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan sistem presensi dengan menggunakan metode pengenalan wajah sebagai autentikasi pengguna dan deteksi suhu untuk memonitor kondisi pegawai yang melakukan presensi. Sistem dikembangkan dengan menggunakan model pengenalan wajah yang telah dikembangkan pada penelitian sebelumnya dan menggunakan sensor Thermal untuk mendeteksi suhu tubuh pegawai. Metode pengembangan sistem menggunakan metode RAD yang telah disesuaikan dengan kebutuhan sistem. Hasil yang didapatkan menunjukkan bahwa sistem presensi yang digunakan dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan dimana didapatkan seluruh fitur yang dikembangkan 100% sesuai dengan kebutuhan yang telah didefinisikan dan dapat berjalan 100% sesuai dengan scenario pengujian yang dilakukan. Selain itu, pada pengujian pada perangkat sensor, sensor kamera dapat menerima foto pengguna sampai intensitas jarak 15 m, sedangkan sensor suhu dapat terbaca dengan benar sampai dengan jarak 2 meter.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Agung Wahyu Widodo, Avina Dwi Ratnasari, Lutfi Hakim, Sepyan Purnama Kristanto
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright :
Authors who publish their manuscripts in this journal agree to the following conditions.
- The copyright on each article belongs to the author(s).
- The author acknowledges that Jurnal SESSION: Software Development, Digital Business Intelligence, and Computer Engineering has the right to be the first to publish with a Creative Commons Attribution 4.0 International license (Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
- Authors can submit articles separately, arrange for the nonexclusive distribution of manuscripts that have been published in this journal into other versions (e.g., sent to the author's institutional repository, publication into books, etc.), by acknowledging that the manuscript has been published for the first time in the Jurnal SESSION: Software Development, Digital Business Intelligence, and Computer Engineering.
License:
Jurnal SESSION: Software Development, Digital Business Intelligence, and Computer Engineering is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
This license permits anyone to copy and redistribute this material in any form or format, compose, modify, and make derivatives of this material for any purpose, including commercial purposes, as long as the author credits the original work.
